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	年径流预测的灰色自记忆模型
	沈冰^1,2, 李荣峰², 黄领梅²
	1.西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室;2.西安理工大学水利水电学院

摘要:

将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来，提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明，灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势，且具有较满意的拟合及预报精度。

关键词: 年径流灰色预测自记忆模型

DOI：

分类号:

基金项目:西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室基金项目；新疆自治区世界银行贷款项目

Predicting annual runoff with grey self-memory model

Abstract:

The grey self-memory model for annual runoff was established on grey system and self-memory theory.Examples show that the suggested model can reflect the extreme trend of recorded annual runoff dynamic variation with satisfactory simulation and predicting precision.

Key words: annual runoff grey forcasting self-memory model