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年径流预测的灰色自记忆模型
沈 冰1,2, 李荣峰2, 黄领梅2
1.西北农林科技大学 农业水土工程教育部开放实验室;2.西安理工大学 水利水电学院
摘要:
将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。
关键词:  年径流  灰色预测  自记忆模型
DOI:
分类号:
基金项目:西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室基金项目;新疆自治区世界银行贷款项目
Predicting annual runoff with grey self-memory model
Abstract:
The grey self-memory model for annual runoff was established on grey system and self-memory theory.Examples show that the suggested model can reflect the extreme trend of recorded annual runoff dynamic variation with satisfactory simulation and predicting precision.
Key words:  annual runoff  grey forcasting  self-memory model