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基于改进BP神经网络的地下水水质评价--以新疆和田地区为例
付永锋1, 张 建2, 罗光明3
1.西安理工大学 水利水电学院;2.西安交通大学 计算机教学中心;3.新疆和田地区水文水资源勘测局
摘要:
在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。
关键词:  人工神经网络;BP网络;地下水;水质评价  新疆和田
DOI:
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59879022);世界银行贷款项目(HTJ001)
Application of BP network to groundwater quality evaluation--Case study of Hotan sub-project area Xinjiang
Abstract:
Based on the explanation of rationale of artificial neural network,the BP Network model for groundwater quality evaluation is established.Then the model and the traditional fuzzy synthetic appraisal method are used to evaluate the groundwater quality in Hotan Prefecture of Xinjiang Autonomous Region.The case study shows that the model possesses the advantage of high accuracy and good practicability and adaptability.
Key words:  artificial neural network  BP neural network  groundwate  water quality evaluation  Hotan Xinjiang