2025/7/8 8:51:05 14true 2025/7/8 8:51:05 13true 2025/7/8 8:51:05 12true 轴向弹齿间距>机具前进速度。优化后的最优参数组合为：机具前进速度9 km/h、滚筒转速65 r/min、轴向弹齿间距80 mm，模型预测拾净率达93.93%。在此条件下进行田间验证试验，平均拾净率为90.68%，与预测值的相对误差为3.25%。【结论】优化后的弹齿式残膜回收机可有效协调机具作业参数，显著提升拾净率，可以满足秋后棉田地表残膜的回收作业需求。]]> 2025/7/8 8:51:05 11true 2025/7/8 8:51:05 10true 2025/7/8 8:51:05 9true 2026/4/3 16:13:12 8true Larix gmelinii）与白桦（Betula platyphylla）为研究对象，采用背包式激光雷达获取点云数据，对点云进行单木分割，以野外实测数据为参考值评估其分割精度及胸径、树高的提取精度。基于AdQSM模型对单木点云进行三维重建，通过参数优化确定最佳建模参数分割高度（height segmentation，HS），将提取的胸径、树高、树干材积及树枝材积分别采用转换因子法与生物量模型法估算单木各器官生物量和 AGB，并从不同树种、不同径阶、不同树高及不同林分密度等多个维度，利用决定系数（R²）和均方根误差（RMSE）对两种方法的估算精度进行评价。【 结果】①单木分割总体精度F=0.96。背包式激光雷达提取的胸径精度较高，决定系数（R²）平均值为0.98，均方根误差（RMSE）平均值为0.60 cm，而树高的提取精度较低，R²平均值为0.60，RMSE平均值为2.22 m；②兴安落叶松和白桦AdQSM模型重建的最优参数HS=0.4 m；③生物量模型法估算各器官生物量的精度优于转换因子法。其中树干生物量估算精度较高（白桦R²=0.96，RMSE=8.13 kg/株；兴安落叶松R²=0.94，RMSE=14.54 kg/株），树枝生物量估算精度较低（白桦R²=0.94，RMSE=3.29 kg/株；兴安落叶松R²=0.93，RMSE=2.47 kg/株）。两种方法均能准确估算兴安落叶松和白桦单木 AGB（R²均大于等于0.92，RMSE介于13.14~18.47 kg/株）。大径阶（≥15 cm）、高大样木（≥11 m）和两种不同密度（低密度和高密度）样地采用两种方法均能获取准确的AGB估算结果（R²最高达0.94），而小径阶（<15 cm）、低矮木（<11 m）使用转换因子法更优。【 结论】背包式激光雷达可以有效获取单木结构参数，基于点云数据构建的AdQSM模型可以实现单木AGB的无损、高效估算，可为森林资源调查和碳储量研究提供参考。]]> 2026/4/3 16:13:12 7true R₂）以及估算结果的空间分布和数值分布评价模型精 度。【 结果】CARS选择结果显示，油茶冠层N含量估算的特征植被指数有9个，分别为EXB、TGI、BNDVI、ENDVI、DATT₇₅₀、NDREI、RECI、SCCCI₇₅₀、TVI；P含量估算的特征植被指数有7个，分别为EXB、TGI、ENDVI、GNDVI、NDVI、MCARI₇₅₀、TVI；K含量估算的特征植被指数有6个，分别为IKAW、TGI、VARI、NDVI、NDRE、RECI₇₅₀；油茶冠层N含量估算模型RR和PLSR的R₂（0.528和0.669）虽略低于ELM模型（0.679），但其RRMSE分别为5.08%和5.23%，低于ELM的5 53%，且以RR模型估算结果的平均值、标准差和范围更接近于野外实测数据；油茶冠层P和K含量估算模型中，RR模型的估算结果平均值、标准差和范围更接近野外实测数据，估算效果优于PLSR和ELM模型。【 结论】基于无人机多光谱影像，并结合CARS选择特征植被指数和RR模型，可实现油茶冠层氮磷钾含量低成 本、高频率、高效率的无损快速诊断，为油茶施肥管理和提高产量提供了有效的技术支持。]]> 2026/4/3 16:13:12 6true R²）和均方根误差（root mean square error，RMSE）验证重构精度；运用STL（seasonal and trend decomposition using loess）时间序列分解方法提取去季节性NDVI数据集；结合同期降水、气温数据，系统分析武夷山垂直带谱上5种典型植被类型（常绿阔叶林、针阔混交林、针叶林、 矮林、草甸）生长的年际变化趋势及其对气候因子的响应机制和滞后时间。【 结果】基于卡尔曼滤波重构的缺失和异 常NDVI数据的精度均较高（R²>0.90）。常绿阔叶林和针阔混交林均呈现三阶段变化模式，分别于2017和2019年由增长转为下降；针叶林在2011年后进入持续下降；矮林于2019年由增转降；草甸则在2010年由降转升，增长最为显著。5种植被类型的生长状况均与年均温存在显著正相关关系（P≤0.05），而与降水无显著相关性，温度是影响武夷 山垂直带谱植被生长的主要气候因子。生长季节内，不同植被类型NDVI对气候因子的滞后响应呈分异特征，常绿阔 叶林对温度滞后1个月，针阔混交林和针叶林对温度滞后2个月，矮林和草甸对温度即时响应但对降水滞后3个月。 【结论】年均温度是驱动武夷山垂直带谱植被生长年际变化的主导气候因子，降水主要通过时滞效应间接影响植被生 长，不同植被类型对气候因子的响应存在显著时空异质性。]]> 2026/4/3 16:13:12 5true 2026/4/3 16:13:12 4true 2026/4/3 16:13:13 3true 2026/4/3 16:13:13 2true 2026/4/3 16:13:13 1true